美國IBM公司于當地時間周一（5月1日）宣布，將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位，可能用人工智能取代7800個工作崗位。

(相關資料圖)

隨著ChatGPT等生成式人工智能的爆火，失業(yè)（被人工智能取代）成為了無數打工人心中的陰霾。人們發(fā)現，人工智能在自動化客戶服務、編寫文本、美術設計和生成代碼等領域的應用已經越來越廣泛。

約7800人要被AI取代

據財聯社報道，當天，IBM首席執(zhí)行官阿溫德·克里希納在接受媒體采訪時表示，人力資源等后臺職能部門的招聘將暫?；蚍啪彛@些非面向客戶的崗位大約有26000名工人。“我可以很容易地看到，在接下來5年的時間里，其中30%的工作將被人工智能和自動化取代?！?/p>

這將意味著大約7800人的失業(yè)。IBM的一位發(fā)言人表示，裁員將包括因人員流失而空缺的職位。

IBM的最新計劃標志著人工智能技術對人類就業(yè)的沖擊和風險。克里希納指出，很多簡單平凡的任務，如提供就業(yè)證明信或在部門之間調動員工，可能會完全自動化。他補充說，一些人力資源職能，比如評估勞動力構成和生產力，在未來十年內可能不會被取代。

圖片來源：視覺中國

IBM目前擁有約26萬名員工，并將繼續(xù)招聘軟件開發(fā)和面向客戶的職員?？死锵＜{表示，如今尋找人才比一年前要容易多了，因為裁員潮正在席卷美國科技巨頭。

該公司在今年早些時候宣布，將裁員大約5000人。不過，克里希納強調，IBM今年總體上增加了員工，第一季度增加了約7000名員工。

IBM的人工智能實踐

IBM，國際商業(yè)機器公司，1911年由托馬斯·約翰·沃森創(chuàng)立于美國，距今已有112年的歷史。實際上，IBM一直是人工智能行業(yè)的佼佼者。

1959年，IBM公司的計算機專家阿瑟·塞繆爾(Arthur Lee Samuel)創(chuàng)造了“機器學習”一詞，在他的文章中指出：“給電腦編程，讓它能通過學習比編程者更好地下跳棋?！比姞柣谄淅碚撗芯砍晒幹频南缕宄绦蚴鞘澜缟系谝粋€有自主學習功能的游戲程序，曾在西洋跳棋比賽中一舉奪魁。

1997年5月，在紐約，卡斯帕羅夫輸掉了一場六局制比賽，對手是IBM的深藍（Deep Blue），當時世界上最強大的國際象棋計算機。關于這場比賽，至今仍有許多爭議，但被認為是人工智能歷史上彪炳史冊的轉折點。首先，“深藍”的設計者有機會事先根據卡斯帕羅夫的戰(zhàn)略和風格以及所有的公開對局對深藍的程序進行針對性的改編。而卡斯帕羅夫就無法了解“深藍”的歷史記錄，因為“深藍”在每次對決之后就被會被微調，所以他完全就是在盲下。其次，人們忘記了，深藍挑戰(zhàn)賽分兩場，而卡斯帕羅夫贏得了1996年在費城舉行的第一場。在兩場比賽之間，IBM重新編碼了它的計算機，于是卡斯帕羅夫指控IBM作弊。

2018年6月，IBM開發(fā)的辯論機器人(300024)“IBM Project Debater”向以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia發(fā)起了挑戰(zhàn)。在40名觀眾投票中，“IBM Project Debater”以9票的優(yōu)勢戰(zhàn)勝人類選手。

如今的IBM已是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，其2023年一季度營收142.52億美元，并已于今年宣布與多家企業(yè)進行合作，進一步探索量子計算、AI等下一代技術。

高盛：將有3億個崗位被取代

今年2月18日，IBM董事長兼首席執(zhí)行官阿溫德·克里希納在接受采訪時表示，人工智能正以迅猛的步伐接管文員工作。

克里希納表示，客戶服務、人力資源管理以及金融和醫(yī)療保健領域的職位都可能實現自動化。醫(yī)療保健和金融領域的“監(jiān)管工作”不再需要人力完成。他強調不是在幾年后，而是在當下。IBM去年與麥當勞合作，將汽車餐廳自動化。

3月13日，克里希納在致投資人的一封信中表示，預計到2030年，人工智能將在全球經濟中釋放16萬億美元的價值,比如通過擴展數據驅動的洞察，加速從IT運營、財務報告到人力資源、客戶服務的業(yè)務流程自動化，最終實現生產率的大幅提高。

據澎湃新聞，AI的快速發(fā)展已經對企業(yè)招聘產生明顯影響，包括游戲原畫、美術設計等崗位數量正在收縮，部分外包類團隊已有裁員計劃，但目前尚未有大規(guī)模失業(yè)的情況出現。同時，AI類人才也受到企業(yè)追捧，最高年薪可達到百萬元。

圖片來源：視覺中國

據投資銀行高盛（goldman sachs）發(fā)布報告，隨著AI技術的突破，預計全球將有3億個工作崗位被生成式AI取代，其中律師和行政人員所受影響最大，預計對體力要求較高的職業(yè)或戶外職業(yè)受影響較小，例如建筑和維修工作。

此外，高盛在報告中還預測全球18%的工作可以計算機化。不過AI對不同行業(yè)的影響將有所不同——在美國，辦公室和行政工作中可自動化的工作比例為46%，法律工作為44%，建筑和工程中為37%。生命、物理和社會科學領域為36%，商業(yè)和金融業(yè)務以35%。

編輯|王月龍 杜恒峰

校對|湯亞文

每日經濟新聞綜合自財聯社、澎湃新聞、第一財經、公開信息

關鍵詞：